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활용한 데이터

분야 일상대화 일상대화 일상대화 일상대화 감정, 대화
데이터명 감정이 태깅된 자유대화(청소년) 감정이 태깅된 자유대화(성인) 중, 노년층 한국어 방언 데이터 (강원도, 경상도) 중, 노년층 한국어 방언 데이터 (충청도, 전라도, 제주도) 감성 및 발화 스타일 동시 고려 음서합성 데이터

서비스 분야

<aside> 👉🏻 감정 태깅으로 상대의 감정을 고려한 대화를 제공하는 AI 서비스

</aside>

필요성

  1. 외부인을 만나기 힘든 시각적이거나 신체적으로 장애를 가진 사람과, 인터넷 사용이 어려운 고령자에게 무료함과 외로움을 달래줄 수 있는 것이 필요하다고 생각함.
  2. 인터넷 발달로 인해 사람들 간의 교류가 줄어들고, 인터넷 사용 시간이 점점 늘어나면서 많은 사람들의 소통 능력이 감소하고 있다. 이에 따라 사람들의 공감 능력이 감소하고 자기중심적 사고가 증가하면서 사람들 간의 갈등과 불화가 증가하고 있다. 때문에 실제 사람과 대화하는 듯한 대화형 AI는 사람들의 소통 능력 향상에 큰 도움을 줄 것이라 예상함.

목적

  1. 사회적 불완전성을 가진 사람의 소통 능력 저하를 방지하고, 상대의 감정을 파악한 AI를 통해 생동감 있는 대화로 내향적인 사람도 편하게 접근할 수 있도록 하여 은둔 및 고립을 방지.
  2. 고령자와의 대화를 통해 상대방의 외로움 해소 및 자존감 향상, 더불어 혹시 모를 고독사를 대비.

기대효과

  1. 다양한 이유로 정신적인 고통을 느끼고 있는 사람들에게 공감 및 상담을 하여 마음의 짐을 덜어준다.
  2. 소통의 부재와 사회성의 결여로 인해 사회적으로 고립이 되어 나오는 우울증과 상대방의 말을 잘못 해석하여 나오는 오해와 불화를 줄일 수 있다 (사회적 불완전성 감소)